Jak przygotować sklep internetowy na zakupy przez ChatGPT?

Jeszcze niedawno klient szukający produktu otwierał Google, przechodził do sklepu, porównywarki albo marketplace i samodzielnie analizował kolejne oferty. Dzisiaj część tego procesu może rozpocząć się zupełnie inaczej.

Użytkownik może zapytać ChatGPT:

„Znajdź mi lekkie buty trekkingowe do 500 zł na wyjazd w Dolomity”

albo:

„Szukam lampy stołowej w stylu skandynawskim, do 400 zł, najlepiej z drewnianą podstawą.”

ChatGPT może nie tylko odpowiedzieć na pytanie, ale również wyświetlić konkretne produkty, ich zdjęcia, ceny, podstawowe parametry oraz linki prowadzące do sprzedawców. W przypadku wybranych produktów i partnerów może pojawić się także możliwość sfinalizowania zakupu bezpośrednio w ChatGPT.

Dla e-commerce oznacza to powstanie kolejnego punktu kontaktu z klientem.

Nie wystarczy już zatem myśleć wyłącznie o tym, czy karta produktu znajduje się wysoko w Google. Coraz ważniejsze staje się również pytanie:

czy system AI potrafi poprawnie zrozumieć produkt, jego cechy, cenę, dostępność i zastosowanie oraz dopasować go do konkretnego pytania użytkownika?

W tym artykule pokazujemy, jak przygotować sklep internetowy — w szczególności sklep PrestaShop — na rozwój zakupów rozpoczynających się w ChatGPT.

W skrócie: jak przygotować sklep na zakupy przez ChatGPT?

Aby zwiększyć szansę na prawidłowe rozpoznawanie produktów przez systemy AI, warto zadbać przede wszystkim o:

• dostępność sklepu dla robotów wyszukujących informacje,
• kompletne i jednoznaczne dane produktowe,
• poprawne ceny i stany magazynowe,
• prawidłowe warianty produktów,
• identyfikatory takie jak GTIN, EAN, MPN czy SKU,
• dobre zdjęcia i opisy produktów,
• uporządkowane dane Product, Offer i — gdy jest to potrzebne — ProductGroup,
• jasne informacje o dostawie, zwrotach i sprzedawcy,
• aktualny feed produktowy,
• synchronizację danych pomiędzy PrestaShop, ERP, PIM i magazynem,
• techniczne SEO i możliwość odczytania sklepu przez OAI-SearchBot.

Bezpośredni feed produktowy OpenAI nie jest obecnie automatycznie dostępny dla każdego sklepu. Onboarding feedów w ChatGPT odbywa się dla zaakceptowanych partnerów, ale już teraz warto przygotować katalog produktów w taki sposób, aby dane mogły zostać łatwo wykorzystane przez kolejne kanały sprzedaży i systemy AI.

Czy naprawdę można szukać produktów w ChatGPT?

Tak. Funkcje zakupowe ChatGPT wykraczają już poza generowanie listy polecanych produktów.

Gdy pytanie użytkownika wskazuje intencję zakupową, ChatGPT może przedstawić produkty wraz ze zdjęciami, informacjami o ofercie i linkami prowadzącymi do sprzedawców. Pod uwagę mogą być brane między innymi cena, dostępność, opinie oraz kontekst wynikający z pytania użytkownika.

Przykładowe zapytanie może wyglądać następująco:

„Potrzebuję ekspresu do kawy do małego biura dla 10 osób. Budżet 3000 zł. Ważna jest łatwa konserwacja i automatyczne spienianie mleka.”

W klasycznej wyszukiwarce użytkownik prawdopodobnie wykonałby kilka zapytań, odwiedził porównywarki, sklepy i poradniki.

W modelu konwersacyjnym kryteria zostają podane od razu.

Dla sklepu oznacza to ważną zmianę.

Nie konkurujemy już tylko o frazę „ekspres do kawy”. Konkurujemy o możliwość dopasowania produktu do bardzo konkretnej potrzeby klienta.

I właśnie dlatego jakość danych produktowych zaczyna mieć jeszcze większe znaczenie.

Jak ChatGPT znajduje produkty?

Nie istnieje jeden prosty mechanizm w rodzaju „dodaj sklep do ChatGPT”.

OpenAI wskazuje, że przy tworzeniu wyników produktowych mogą zostać wykorzystane uporządkowane dane pochodzące od dostawców, informacje przekazywane bezpośrednio przez sprzedawców oraz inne dostępne dane o produktach. Wynik jest następnie dopasowywany do intencji konkretnego użytkownika.

W praktyce można wyróżnić dwa szczególnie ważne źródła informacji.

1. Publicznie dostępne informacje o sklepie i produktach

ChatGPT Search może korzystać z informacji znajdujących się w internecie. Aby witryna mogła być uwzględniana w wynikach wyszukiwania ChatGPT, OpenAI wskazuje na potrzebę umożliwienia dostępu robotowi OAI-SearchBot oraz przepuszczenia jego ruchu przez hosting lub CDN. Sam dostęp nie gwarantuje wysokiej widoczności, ale jego blokowanie może uniemożliwić wykorzystanie strony w wynikach wyszukiwania.

2. Bezpośrednie dane produktowe

OpenAI rozwija również system bezpośrednich feedów produktowych oparty o Agentic Commerce Protocol (ACP).

Feed może zawierać uporządkowane informacje o produktach, wariantach, cenach, dostępności, zdjęciach, sprzedawcy czy sposobach realizacji zamówienia. OpenAI rekomenduje utrzymywanie tych informacji w aktualnym stanie, ponieważ dokładność ceny i dostępności wpływa na użyteczność wyników produktowych.

W sierpniu 2026 onboarding bezpośrednich feedów produktowych w ChatGPT jest nadal dostępny dla zatwierdzonych partnerów. Oznacza to, że przygotowanie techniczne sklepu warto zacząć wcześniej, nawet jeżeli bezpośrednia integracja nie jest jeszcze dostępna dla konkretnego sprzedawcy.

Czy sklep musi mieć specjalną integrację z ChatGPT?

Nie, aby jego produkty mogły zostać odnalezione przez ChatGPT, nie zawsze jest potrzebna bezpośrednia integracja.

Jednocześnie należy rozróżnić dwie rzeczy:

OpenAI informuje obecnie między innymi o automatycznej integracji danych sklepów Shopify poprzez Shopify Catalog. W przypadku PrestaShop nie należy zakładać analogicznej automatycznej ścieżki. Praktycznie oznacza to konieczność przygotowania własnych danych i architektury sklepu pod publiczne odczytywanie informacji lub przyszłą integrację feedową. Jest to wniosek wynikający z obecnego modelu integracji opisanego przez OpenAI.

Jak przygotować sklep internetowy na zakupy przez ChatGPT?

Nie zaczynalibyśmy od tworzenia „tekstu pod ChatGPT”.

Najważniejszy jest sam katalog produktowy.

Jeżeli system nie jest w stanie jednoznacznie ustalić, czym jest produkt, ile kosztuje, czy jest dostępny i czym różni się od innych wariantów, nawet bardzo rozbudowany blog nie rozwiąże problemu.

1. Sprawdź, czy ChatGPT może odczytać Twój sklep

Pierwszym krokiem powinno być sprawdzenie konfiguracji technicznej.

OpenAI wykorzystuje robota OAI-SearchBot do obsługi funkcji wyszukiwania. Witryna powinna umożliwiać mu dostęp do stron, które mają pojawiać się w odpowiedziach ChatGPT Search.

Warto sprawdzić przede wszystkim:

• robots.txt,
• zabezpieczenia Cloudflare lub innego CDN,
• reguły WAF,
• ograniczenia ruchu botów,
• blokady wynikające z hostingu,
• dostęp do kart produktów i kategorii,
• canonicale,
• statusy HTTP,
• przekierowania.

Szczególnie niebezpieczna jest sytuacja, w której sklep wygląda poprawnie dla użytkownika, ale część katalogu zostaje odcięta dla robotów przez konfigurację bezpieczeństwa.

Nie oznacza to oczywiście, że wszystkie techniczne roboty powinny otrzymać nieograniczony dostęp. Konfigurację trzeba wykonać świadomie.

Jeżeli chcesz szerzej przygotować PrestaShop zarówno pod klasyczne wyniki wyszukiwania, jak i systemy generatywne, zobacz także nasz poradnik: GEO i SEO dla PrestaShop – jak zwiększyć widoczność sklepu w Google i odpowiedziach AI?

2. Uporządkuj dane na kartach produktów

Dobra karta produktu dla AI nie jest kartą napisaną „językiem robotów”.

Powinna być przede wszystkim konkretna.

Załóżmy, że użytkownik szuka:

„Czarnego fotela do pracy przy biurku, dla osoby o wzroście 190 cm, z zagłówkiem i regulowanymi podłokietnikami.”

Produkt ma większą szansę zostać poprawnie dopasowany, gdy jego karta jasno określa:

• typ produktu,
• producenta,
• model,
• kolor,
• materiał,
• rozmiary,
• zastosowanie,
• najważniejsze cechy,
• kompatybilność,
• parametry techniczne,
• dostępne warianty,
• cenę,
• dostępność.

Opis:

„Nowoczesny fotel o wyjątkowym charakterze. Doskonały wybór dla wymagających klientów.”

wnosi bardzo niewiele.

Znacznie bardziej użyteczna jest informacja:

„Ergonomiczny fotel biurowy z regulowanym zagłówkiem, podparciem lędźwiowym i podłokietnikami 4D, przeznaczony dla użytkowników o wzroście 170–195 cm.”

Druga wersja pomaga zarówno użytkownikowi, jak i systemowi, który musi ustalić, czy produkt pasuje do konkretnej potrzeby.

3. Nie ukrywaj najważniejszych informacji wyłącznie na grafikach

AI może analizować coraz więcej formatów danych, ale sklep nie powinien zmuszać systemów zewnętrznych do odgadywania parametrów produktu ze zdjęcia.

Jeżeli lampa ma:

• 42 cm wysokości,
• gwint E27,
• przewód długości 180 cm,
• drewnianą podstawę,
• abażur z bawełny,

warto zapisać te informacje jako normalną treść i parametry produktu.

Nie należy umieszczać wszystkich istotnych cech wyłącznie:

• w infografice,
• w PDF-ie producenta,
• na zdjęciu opakowania,
• w karuzeli zdjęć.

Dane powinny być dostępne bezpośrednio na stronie produktu.

4. Zadbaj o identyfikatory produktów i wariantów

System handlowy musi wiedzieć, który produkt jest którym produktem.

OpenAI w dokumentacji feedów produktowych przewiduje między innymi stabilne identyfikatory produktów i wariantów oraz obsługę kodów takich jak GTIN czy MPN. Feed może również przekazywać informacje o poszczególnych wariantach produktu.

Dlatego warto uporządkować:

• SKU,
• EAN / GTIN,
• MPN,
• ID producenta,
• markę,
• relację produktu głównego z wariantami.

Jest to szczególnie istotne w sklepach PrestaShop z rozbudowanymi kombinacjami.

Przykładowo koszulka może występować jako:

• Model X → czarny → M
• Model X → czarny → L
• Model X → biały → M

To nie powinny być trzy przypadkowe rekordy bez wzajemnej relacji. System powinien rozumieć, że są to warianty tego samego produktu.

5. Popraw dane strukturalne Product, Offer i ProductGroup

Dane strukturalne nie są rozwiązaniem stworzonym wyłącznie pod ChatGPT. Stanowią jednak bardzo dobrą praktykę porządkowania informacji o produktach.

Google rekomenduje używanie danych strukturalnych Product i Offer, a w przypadku produktów występujących w wielu wariantach również odpowiedniej struktury ProductGroup. Dzięki temu wyszukiwarka może lepiej rozpoznać między innymi cenę, dostępność, warianty, markę czy informacje o ofercie.

W PrestaShop warto zweryfikować szczególnie:

• Product,
• Offer,
• price,
• priceCurrency,
• availability,
• brand,
• sku,
• gtin,
• image,
• aggregateRating,
• ProductGroup,
• informacje o wysyłce,
• informacje o zwrotach.

Nie chodzi jednak o dodanie jak największej liczby właściwości.

Dane muszą być zgodne z tym, co użytkownik rzeczywiście widzi na stronie.

Cena w danych strukturalnych nie powinna wynosić 399 zł, jeżeli na stronie widnieje już 449 zł.

To samo dotyczy dostępności.

6. Przygotuj wysokiej jakości feed produktowy

Feed produktowy przestaje być narzędziem potrzebnym wyłącznie do Google Merchant Center, Facebook Ads czy marketplace.

Coraz bardziej staje się uniwersalnym interfejsem katalogu e-commerce.

OpenAI rozwija własny standard feedów produktowych. Dokumentacja obejmuje dane dotyczące między innymi:

• identyfikatorów,
• tytułów,
• opisów,
• adresów URL,
• zdjęć,
• cen,
• dostępności,
• wariantów,
• kategorii,
• sprzedawcy,
• metod realizacji zamówienia,
• opinii,
• informacji dodatkowych.

Co ciekawe, OpenAI przewiduje także obsługę formatów zgodnych z danymi produktowymi Google, co może ułatwić wykorzystanie już istniejącej infrastruktury feedowej.

Dla właściciela sklepu oznacza to, że warto już teraz uporządkować sposób eksportu danych z PrestaShop.

Dobry feed powinien być:

kompletny → aktualny → jednoznaczny → automatycznie generowany → zgodny ze sklepem.

7. Cena i dostępność muszą być aktualne

To jeden z najważniejszych elementów całego procesu.

ChatGPT może uwzględniać ceny oraz dostępność produktów, a OpenAI wskazuje, że dane te mogą wpływać na prezentowanie sprzedawców użytkownikowi. Jednocześnie firma zwraca uwagę, że aktualizacje ceny lub wysyłki mogą pojawić się z opóźnieniem, jeśli informacje pochodzą z zewnętrznych źródeł.

Dlatego sklep nie powinien posiadać kilku niezależnych „wersji prawdy”.

Przykład problematycznej architektury:

ERP: 299 zł

PrestaShop: 319 zł

feed produktowy: 299 zł

marketplace: 309 zł

stan magazynowy w ERP: 0

stan w PrestaShop: 3 sztuki

Przy tradycyjnym e-commerce taki chaos już jest niebezpieczny.

Przy sprzedaży wielokanałowej i systemach AI staje się jeszcze większym problemem.

Dane powinny być synchronizowane pomiędzy:

ERP / PIM / WMS → PrestaShop → feedy → zewnętrzne kanały sprzedaży.

Właśnie dlatego coraz większe znaczenie ma architektura integracji, a nie tylko wygląd sklepu.

Więcej o takim podejściu opisujemy również na stronie integracje PrestaShop dla e-commerce.

8. Zadbaj o zdjęcia produktów

Wyszukiwanie produktów staje się coraz bardziej wizualne.

OpenAI rozwija w ChatGPT bardziej rozbudowane doświadczenia zakupowe, w których produkty mogą być prezentowane wraz ze zdjęciami i porównywane bez konieczności otwierania wielu stron.

Dlatego zdjęcia produktowe powinny:

• przedstawiać rzeczywisty produkt,
• mieć odpowiednią jakość,
• być dostępne pod stabilnym adresem URL,
• nie być blokowane dla robotów,
• przedstawiać różne warianty, jeżeli ma to znaczenie,
• posiadać opisowy alt,
• unikać zbędnego tekstu naniesionego bezpośrednio na grafikę.

W feedzie OpenAI można przekazywać zarówno główny materiał wizualny, jak i dodatkowe zdjęcia produktu.

9. Opisz dostawę, zwroty i warunki zakupu

Cena produktu nie jest jedyną informacją wpływającą na decyzję klienta.

Użytkownik może zapytać:

„Znajdź mi walizkę kabinową do 600 zł, która dotrze do mnie do piątku i którą mogę bez problemu zwrócić.”

W takiej sytuacji znaczenia nabierają również:

• czas dostawy,
• koszt dostawy,
• dostępne formy wysyłki,
• termin realizacji,
• polityka zwrotów,
• dane sprzedawcy.

Specyfikacja feedów OpenAI przewiduje między innymi informacje dotyczące realizacji zamówienia oraz linki do polityki wysyłki, zwrotów, FAQ czy warunków sprzedaży.

Nie warto więc traktować regulaminu, zwrotów i dostawy jako stron, które „po prostu muszą istnieć”.

Powinny być czytelne i łatwo dostępne zarówno dla klienta, jak i systemów analizujących ofertę.

10. Opinie i FAQ pomagają opisać produkt szerzej

Same parametry techniczne często nie odpowiadają na najważniejsze pytania klientów.

Producent może napisać:

„Materac wykonany z pianki HR o gęstości X.”

Klient pyta natomiast:

„Czy ten materac będzie dobry dla osoby śpiącej na boku i ważącej około 90 kg?”

Dlatego warto rozwijać na kartach produktów:

• sekcje pytań i odpowiedzi,
• FAQ,
• opinie klientów,
• informacje o zastosowaniu,
• porównania,
• odpowiedzi na najczęstsze wątpliwości przed zakupem.

OpenAI uwzględnia w specyfikacji feedu między innymi informacje o recenzjach, ocenach oraz pytaniach i odpowiedziach dotyczących produktu.

To kolejny argument za tym, żeby karta produktu nie była tylko katalogiem danych technicznych.

Powinna odpowiadać na rzeczywiste pytania klientów.

Jak może wyglądać integracja PrestaShop z ekosystemem AI?

W przypadku większego sklepu trudno zarządzać takimi informacjami ręcznie.

Przykładowa architektura może wyglądać następująco:

ERP / PIM / magazyn
↓
PrestaShop
↓
warstwa integracyjna / API / generator feedu
↓
Google Merchant Center / marketplace / systemy AI / kolejne kanały

Takie podejście ma ważną zaletę.

Nie budujemy osobnej, ręcznie utrzymywanej bazy tylko dla ChatGPT.

Zamiast tego tworzymy dobrze uporządkowane źródło danych produktowych, z którego mogą korzystać różne kanały.

Dla PrestaShop może to oznaczać przygotowanie dedykowanego modułu lub integracji, która:

• pobiera dane z katalogu,
• mapuje odpowiednie pola,
• obsługuje kombinacje produktów,
• eksportuje ceny i stany,
• przekazuje zdjęcia,
• synchronizuje dane z ERP lub PIM,
• cyklicznie aktualizuje feed.

OpenAI zaleca przy integracji ACP między innymi przekazywanie pełnego feedu produktowego regularnie oraz aktualizowanie zmieniających się danych przez API. Dokumentacja wskazuje jako ogólną rekomendację pełny feed raz dziennie i aktualizacje w ciągu dnia, gdy wymagają tego ceny lub stany. Więcej na temat integracji można dowiedzieć się z sekcji developerskiej OpenAI – Jak rozpocząć integrację ACP – OpenAI?

Czy warto już teraz integrować PrestaShop z Agentic Commerce Protocol?

Nie każdy sklep powinien od razu rozpoczynać projekt integracji.

Na dziś ważniejsze jest przygotowanie fundamentów:

1. uporządkowany katalog,
2. prawidłowe dane produktowe,
3. sprawne API,
4. poprawne warianty,
5. aktualne ceny,
6. aktualne stany,
7. dobre zdjęcia,
8. polityka dostaw i zwrotów,
9. dane strukturalne,
10. techniczna dostępność sklepu.

Bez tego integracja z kolejnym kanałem jedynie przeniesie istniejący bałagan w nowe miejsce.

Dopiero później warto analizować bezpośrednie połączenie z ACP.

OpenAI udostępnia dokumentację protokołu publicznie, natomiast produkcyjne wykorzystanie części funkcji ChatGPT, takich jak bezpośrednie feedy czy Instant Checkout, podlega obecnie procesowi akceptacji partnerów.

A co z Instant Checkout, czyli zakupem bez opuszczania ChatGPT?

To jeden z najciekawszych kierunków rozwoju całego rynku.

Agentic Commerce Protocol został zaprojektowany nie tylko do prezentowania produktów, ale również do wymiany informacji potrzebnych w procesie zakupu. W modelu opisanym przez OpenAI ChatGPT może pośredniczyć pomiędzy użytkownikiem a systemem sprzedawcy, natomiast sam merchant nadal obsługuje między innymi zamówienie, realizację i płatność w swoim środowisku.

W praktyce może więc powstać ścieżka:

potrzeba klienta → rozmowa z AI → wybór produktu → zakup

bez klasycznego przechodzenia przez wszystkie etapy przeglądania sklepu.

Nie oznacza to końca sklepów internetowych.

Zmienia się jednak ich rola.

Strona e-commerce może coraz częściej pełnić jednocześnie funkcję:

• miejsca zakupów,
• źródła danych,
• zaplecza transakcyjnego,
• systemu zarządzania katalogiem,
• punktu integracji z zewnętrznymi agentami.

Czy ChatGPT zastąpi Google i tradycyjny sklep internetowy?

Nie ma obecnie podstaw, aby tak zakładać.

Znacznie bardziej prawdopodobny jest model wielokanałowy.

Klient może:

• odkryć produkt w TikToku,
• sprawdzić opinie w Google,
• zapytać ChatGPT o porównanie,
• wejść na stronę producenta,
• kupić w sklepie internetowym albo przez zewnętrzny interfejs.

Dlatego przygotowanie sklepu pod AI nie powinno zastępować SEO.

Powinno je rozszerzać.

Technicznie poprawna struktura, wysokiej jakości treści, dostępność strony, dobre karty produktów i uporządkowane dane pomagają zarówno klasycznym wyszukiwarkom, jak i nowym systemom analizującym ofertę.

Jeżeli chcesz uporządkować ten obszar kompleksowo, zobacz również pozycjonowanie PrestaShop, gdzie łączymy optymalizację techniczną sklepu z pracą nad strukturą, treściami i danymi produktowymi.

Czego nie robić, przygotowując sklep „pod ChatGPT”?

Rosnące zainteresowanie AI szybko prowadzi do powstawania nowych „trików optymalizacyjnych”.

W e-commerce lepiej zachować ostrożność.

Nie twórz sztucznych opisów wyłącznie dla AI

Opis nadal powinien przede wszystkim pomagać klientowi.

Nie powielaj tych samych informacji w dziesiątkach miejsc

Spójność danych jest ważniejsza od ich sztucznego mnożenia.

Nie generuj masowo FAQ bez wartości

Pięć dobrych pytań wynikających z realnych wątpliwości klientów jest bardziej użyteczne niż 30 niemal identycznych pytań stworzonych automatycznie.

Nie pozwalaj na rozbieżności cen i stanów

Jeżeli różne źródła pokazują inne dane, systemowi trudniej wskazać aktualną ofertę.

Nie traktuj feedu jako rozwiązania wszystkich problemów

Feed przekazuje dane. Nie naprawi złego katalogu produktów, chaotycznych wariantów czy błędów w ERP.

Checklista: czy Twój sklep jest gotowy na zakupy przez AI?

Sprawdź:

• Czy OAI-SearchBot może odczytać publiczne strony sklepu?
• Czy każdy produkt posiada jednoznaczną nazwę?
• Czy opis jasno określa zastosowanie produktu?
• Czy parametry są zapisane w formie tekstowej?
• Czy produkty posiadają SKU, EAN/GTIN lub MPN?
• Czy warianty są poprawnie powiązane z produktem?
• Czy cena w sklepie jest zawsze aktualna?
• Czy stan magazynowy jest synchronizowany?
• Czy dane strukturalne Product i Offer są poprawne?
• Czy obsługiwany jest ProductGroup, gdy produkt ma warianty?
• Czy zdjęcia są dostępne i dobrej jakości?
• Czy informacje o dostawie są jednoznaczne?
• Czy polityka zwrotów jest łatwo dostępna?
• Czy sklep posiada wartościowe FAQ i opinie?
• Czy można automatycznie wygenerować feed produktowy?
• Czy PrestaShop jest prawidłowo połączony z ERP, PIM lub magazynem?
• Czy dane mogą być wykorzystane przez kolejne kanały bez ręcznego przepisywania?

Im więcej odpowiedzi „tak”, tym lepiej sklep jest przygotowany nie tylko na ChatGPT, ale również na kolejne formy sprzedaży opartej na danych.

Czy zakupy przez ChatGPT będą ważne dla e-commerce?

Jeszcze kilka lat temu optymalizacja sklepu pod wyszukiwanie oznaczała przede wszystkim Google.

Później do procesu zakupowego mocniej weszły marketplace, social commerce, porównywarki i platformy sprzedaży społecznościowej.

Teraz rozwija się kolejny kanał: conversational i agentic commerce.

OpenAI buduje Agentic Commerce Protocol jako warstwę pozwalającą sprzedawcom przekazywać dane produktowe i uczestniczyć w nowych doświadczeniach zakupowych ChatGPT. Rozwijane są również mechanizmy pozwalające użytkownikowi przechodzić od wyszukania produktu do jego zakupu.

Nie oznacza to, że każdy sklep powinien natychmiast wdrażać ACP.

Oznacza natomiast, że warto już teraz uporządkować fundament, na którym takie integracje będą budowane.

Dane produktowe, dostępność, ceny, warianty, zdjęcia, API i spójność informacji nie są trendem AI.

To podstawowa infrastruktura nowoczesnego e-commerce.

AI jedynie sprawia, że jej jakość staje się jeszcze ważniejsza.

Potrzebujesz przygotować PrestaShop na nowe kanały sprzedaży?

W Astrabit rozwijamy sklepy PrestaShop od strony technicznej, integracyjnej i SEO. Możemy sprawdzić strukturę katalogu, dane produktowe, dane strukturalne, integracje z ERP i PIM oraz możliwości przygotowania feedów i dedykowanych połączeń z zewnętrznymi systemami.

FAQ — zakupy przez ChatGPT i sklepy internetowe